东南大学物联网交通应用研究中心
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基于时空向量和改进的邻近值算法的多步短时交通量预测建模研究&基于手机数据的城市通勤客流出行特征分析方法研究
2016-12-16 15:41   作者:李林超   来源:   浏览:470

    为了提高中心学生的科研学术水平,加强中心成员之间的学术交流讨论,东南大学物联网交通应用于研究中心每周由中心成员做一次学术交流汇报。

    汇报人:陈信超(硕士研究生)
    汇报题目:基于时空向量和改进的邻近值算法的多步短时交通量预测建模研究
    在本次汇报中,陈信超硕士结合自己对交通预测算法的认识,为我们介绍了交通量的预测机理和常用算法的建模原理。他在自己的论文中分析了传统的最近邻算法的不足,并利用交通流的时空状态矩阵,对其进行改进,并考虑该算法在预测时间关联方面的不足,添加了指数平滑算法,构建了更加精确地组合模型。最后,通过加州高速公路的实际数据对模型进行了校验,模型具有较高的精度。
    汇报人:戴冠臣(硕士研究生)
    汇报题目:基于手机数据的城市通勤客流出行特征分析方法研究 
    在本次汇报中,戴冠臣硕士为中心成员汇报了自己硕士论文开题报告的初步内容,论文拟利用手机数据提取城市的通勤客流。与传统的方法相比,手机数据具有样本量大,成本低等优势,能够准确的提取通勤客流,论文计划针对城市通勤客流特征进行分析,为交通规划提供新的分析工具,也为政策制定者提供决策支持信息。
    汇报结束后,大家对陈信超和戴冠臣两位硕士生的研究思路表示认可,同时中心各位成员也提出了宝贵的意见,为论文内容的改进提供了新的思路。

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